Example Image with Text
Use this Image with Text block to balance out your text content with a complementary visual to strengthen messaging and help your students connect with your product, course, or coaching. You can introduce yourself with a profile picture and author bio, showcase a student testimonial with their smiling face, or highlight an experience with a screenshot.
Example Text
Use this Text block to tell your course or coaching’s story.
Write anything from one-liners to detailed paragraphs that tell your visitors more about what you’re selling.
This block - along with other blocks that contain text content - supports various text formatting such as header sizes, font styles, alignment, ordered and unordered lists, hyperlinks and colors.
Example Title
Use this block to showcase testimonials, features, categories, or more. Each column has its own individual text field. You can also leave the text blank to have it display nothing and just showcase an image.
Example Title
Use this block to showcase testimonials, features, categories, or more. Each column has its own individual text field. You can also leave the text blank to have it display nothing and just showcase an image.
Example Title
Use this block to showcase testimonials, features, categories, or more. Each column has its own individual text field. You can also leave the text blank to have it display nothing and just showcase an image.
Example Curriculum
Introducción
Available in
days
days
after you enroll
Módulo 1 - Introducción a la Inteligencia Artificial: ¿Qué es la inteligencia artificial?
Available in
days
days
after you enroll
- Introducción a la Inteligencia Artificial (4:39)
- ABC de la inteligencia humana. Punto A: Reconocimiento de patrones de información (5:07)
- ABC de la inteligencia humana. Punto B: Adaptación del cerebro humano
- ABC de la inteligencia humana. Punto C: Límites del procesamiento de la información en personas humanas (11:42)
- Resumen del ABC de la inteligencia humana
- ABC del concepto de Inteligencia Artificial. Punto A: Fenómeno del blanco móvil (7:06)
- ABC del concepto de Inteligencia Artificial. Punto B: Como entender a la IA como un género con diferentes subgéneros (6:27)
- ABC del concepto de Inteligencia Artificial. Punto C: Capacidad de reconocer patrones de información (3:55)
- Aproximación a un concepto de Inteligencia Artificial
- Historia y evolución de la IA
- Diferencias entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Recapitulando: ABC de la Inteligencia Artificial
Módulo 1 - Introducción a la Inteligencia Artificial: Aplicaciones de la IA en el Mundo Actual
Available in
days
days
after you enroll
- Bienvenidos a la Clase 2: Aplicaciones de la IA en el Mundo Actual
- Motivaciones (2:50)
- Aplicaciones de la IA (2:49)
- Prometea: IA al Servicio de la Justicia
- Oportunidades de la IA (2:34)
- Desafíos de la IA (7:55)
- IA: ¿Oportunidad o desafío? (4:53)
- Acciones. Uso de la IA para los servicios públicos (3:02)
- Conclusiones (0:50)
- Actualización: Estado del Arte en el Uso de IA en Diferentes Regiones del Mundo
- Impacto de la IA en el Mundo Real: Casos de Uso Relevantes
- Ejemplos de herramientas y servicios que utilizan IA en la vida cotidiana
- Cierre de la Clase 2: La IA en Acción en el Mundo Real
Módulo 2 - Conceptos Básicos de IA: Tipos de inteligencia artificial
Available in
days
days
after you enroll
- Bienvenidos al Módulo 2: Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial
- El Test de Turing: ¿Puede una Máquina Pensar?
- Clasificación de la IA según sus objetivos (IA débil o acotada; IA general o fuerte; "super inteligencia") (3:18)
- Clasificación de la IA según Arend Hintze: Reactiva, con Memoria, Teoría de la Mente y Autoconciencia
- Resumen Comparativo: Clasificaciones de la IA
Módulo 2 - Conceptos Básicos de IA: Algoritmos y modelos de IA
Available in
days
days
after you enroll
- Desentrañando los Algoritmos y Modelos de IA: Cómo Piensa una Máquina
- ¿Qué es un algoritmo? (18:52)
- Introducción a los distintos tipos de aprendizaje automatizado - Supervisado y No Supervisado (6:49)
- Aprendizaje por refuerzo (6:41)
- Modelos de Inteligencia Artificial: Resumen de los distintos tipos de aprendizaje
- Introducción al Aprendizaje Supervisado: Enseñar a la IA con Ejemplos
- Algoritmo de Regresión Lineal: Predecir Tendencias y Resultados Numéricos
- Algoritmos de clasificación: Regresión logística (4:24)
- Algoritmos de clasificación: Support Vector Machines (9:06)
- SVM: Intuición del caso simple (10:30)
- SVM: Intuición para el caso más complejo (7:04)
- Árboles de decisión (parte 1) (16:14)
- Árboles de decisión (parte 2) (14:19)
- Árboles de decisión (parte 3) (7:59)
- Árboles de decisión (parte 4) (5:10)
- Poder de discernimiento de árboles de decisión como función de su altura/profundidad (2:34)
- Árboles y bosques aleatorios de decisión. Métodos de ensamblado (10:29)
- Árboles y bosques aleatorios de decisión. Combinaciones homogéneas vs. heterogéneas (2:21)
- Bosques aleatorios de decisión (11:57)
- Resumen de Algoritmos de Clasificación
- Introducción al Aprendizaje No Supervisado: Descubriendo Patrones Ocultos
- Clustering: Entendiendo el Agrupamiento de Datos con K-means
- Reducción de Dimensionalidad: Simplificando Datos Complejos con PCA
- Introducción al Aprendizaje Profundo: La Base de las Redes Neuronales
- Redes neuronales artificiales (7:32)
- Redes neuronales artificiales: componentes de un sistema neuronal (2:53)
- Redes neuronales artificiales: Arquitectura de las redes neuronales artificiales (2:30)
- Aspectos de las redes neuronales artificiales (3:13)
- Tipos de redes neuronales (4:21)
- Resumen: Redes Neuronales Artificiales
- Cierre del Módulo 2: El Poder de los Algoritmos y Redes Neuronales
Módulo 3 - Gobernanza de Datos y Preprocesamiento: Introducción a la Gobernanza de datos
Available in
days
days
after you enroll
- Gobernanza de Datos y Preprocesamiento: Construyendo la Base para una IA Exitosa
- Introducción a la gobernanza de datos (10:19)
- Componentes de la gobernanza de datos (11:31)
- Estándares y buenas prácticas (4:29)
- Catálogo de datos (6:20)
- Roles y responsabilidad en el uso de los datos (5:57)
- Autogestión y uso eficiente de los datos (10:09)
- ¿Qué problemas podemos encontrar con la gobernanza? (8:18)
- Resumen: ¿Qué es la Gobernanza de Datos?
- Protegiendo el Valor de los Datos: Normativas y Buenas Prácticas en la Gestión de Datos
- Estándares y Mejores Prácticas para la Gestión de Datos
- Ejemplo de aplicación: Gobernanza de datos en empresa de servicio de telecomunicaciones (5:52)
- Gobernanza de datos: Políticas y principios (6:48)
- Gobernanza de datos: Comité de datos (11:10)
- Gobernanza de datos: Procesos (2:59)
- Gobernanza de datos: Arquitectura (6:37)
- Gobernanza de datos: Calidad (3:51)
- Gobernanza de datos: Privacidad y cumplimiento (4:18)
- Gobernanza de datos: Metadata (5:02)
- Gobernanza de datos: Seguridad, accesos y usos (3:55)
- Gobernanza de datos: Compra y monetización (18:01)
- Gobernanza de datos: Herramientas de gobierno (4:00)
- Recap: Gobernanza de Datos
- Introducción al Rol del CDO (Chief Data Officer)
- ¿Que es el CDO? (8:37)
- Funciones primarias y objetivos del CDO (6:57)
- CDO: Dinámica (3:36)
- Dinámica del CDO: Mejora de un proceso de información (3:56)
- Dinámica del CDO: Desarrollo de un nuevo sistema (6:46)
- Dinámica del CDO: Proyecto de explotación prioritario (6:21)
- Dinámica del CDO: Proyecto de explotación no prioritario (3:56)
- Dinámica del CDO: Intercambio de datos (1:19)
- Dinámica del CDO: Definición de nuevo estándar (2:45)
- Dinámica del CDO: Adquisición de bases de datos (4:37)
- Conclusión: El Impacto del CDO en la Estrategia de Datos
- Introducción a los Datos Personales: Protección y Gestión Responsable
- Datos personales: Normativa aplicable (13:41)
- Categorías de Datos Personales
- Consentimiento (6:57)
- Datos sensibles (10:08)
- Ejemplos prácticos de problemas relacionados con la Gobernanza de datos: Datos o modelos inseguros (12:40)
- Ejemplos prácticos de problemas relacionados con la Gobernanza de datos: Problemas para encuadrar modelos o definir negocios (12:31)
- Ejemplos prácticos de problemas relacionados con la Gobernanza de datos: Mala calidad de los datos (1:52)
- Resumen de la Clase: Gobernanza de Datos y el Rol del CDO
Módulo 3 - Gobernanza de Datos y Preprocesamiento: Preprocesamiento de Datos para IA
Available in
days
days
after you enroll
- Preparando el Terreno: La clave del éxito en IA está en los Datos
- La Importancia de la Calidad de los Datos en Proyectos de IA
- ¿Qué es el preprocesamiento de datos? (10:12)
- Cómo preparar datos para su uso en modelos de IA: Comprobaciones básicas. (7:30)
- Etapas del preprocesamiento de datos: limpieza, normalización y transformación. (11:30)
- Tratamientos de datos faltantes (5:51)
- Resumen de la Clase: Preprocesamiento de Datos en Proyectos de IA
Módulo 4 - Implementación Práctica de la IA: IA en la Automatización de Tareas
Available in
days
days
after you enroll
- Implementando la IA en el Mundo Real: Automatización y Creación
- Toma de Decisiones: La clave para identificar tareas repetitivas
- Tipos de decisiones (6:21)
- Proceso para la toma de decisión eficaz (2:03)
- Etapas para la elección de alternativas (4:35)
- Tipos de tomas de decisiones (10:17)
- Decisiones reales creativas (3:33)
- Toma de decisiones: Implementaciones reales (Parte I) (7:38)
- Toma de decisiones: Implementaciones reales (Parte II) (6:46)
- Toma de decisiones: Implementaciones reales (Parte III) (8:38)
- Toma de decisiones: Implementaciones reales (Parte IV) (6:54)
- Toma de decisiones: Implementaciones reales (Parte V) (9:46)
- Repaso: Toma de decisiones eficaz y sus implementaciones
- Identificando tareas repetitivas para automatizar con IA
- Optimizando la IA en la toma de decisiones: Un vistazo a organizaciones 4.0
- La revolución de la IA: Automatización en distintas industrias
- Automatización mediante IA: Casos de uso por tipo de tecnología
- Profundizando en la Automatización mediante IA: Videos por Sector
- Introducción a los Bots: Automatización inteligente al servicio de las empresas
- Recapitulación: Un Viaje por la Automatización y Toma de Decisiones con IA
Módulo 4 - Implementación Práctica de la IA: IA Generativa y su Aplicación en el Trabajo
Available in
days
days
after you enroll
- Imagina un mundo donde las máquinas crean por ti…
- ¿Qué es la IA Generativa?
- AI Generativa y Modelos Lingüísticos (6:12)
- Tipos arquitectura de los modelos lingüísticos (7:13)
- Introducción a ChatGPT (4:22)
- Otros modelos y herramientas de IA Generativa (10:23)
- Ventajas de la IA Generativa para los Negocios (3:11)
- Cierre de la clase: El poder de la IA Generativa en el trabajo
Módulo 5 - Ética y Consideraciones de la IA: Ética en la Inteligencia Artificial
Available in
days
days
after you enroll
- Reflexionando sobre la ética en la era de la IA: Un camino hacia el futuro
- IA y Ética: Una visión general
- Ciclo de vida de sistemas de IA (2:35)
- Auditabilidad de los sistemas de IA (1:30)
- Sesgo (4:30)
- Ética (2:06)
- IA ética e IA centrada en la persona (1:08)
- Reproducibilidad e IA robusta (2:43)
- Trazabilidad (1:40)
- Confianza (1:34)
- IA fiable (11:55)
- Sesgos en IA fiable (6:20)
- Evaluación de IA fiable (3:04)
- Cajas negras vs. cajas blancas (14:24)
- El sesgo algorítmico: Un desafío persistente
- Privacidad y la IA: Protegiendo nuestros datos en un mundo digital
- Otros desafíos éticos de la Inteligencia Artificial
- Resumen de la clase: Reflexionando sobre la ética en la IA
Módulo 5 - Ética y Consideraciones de la IA: Futuro de la IA y Preparación para su Impacto
Available in
days
days
after you enroll
- Un Vistazo al Futuro: IA y su Impacto en el Mundo
- Relación entre personas humanas y evolución tecnológica (6:11)
- Ámbitos de aplicación e impacto que ha tenido la IA en la sociedad global (5:06)
- Respuestas inteligentes a problemas emergentes (4:26)
- El Potencial de la IA para Mejorar el Bienestar Social: Innovación con Impacto en América Latina
- IA y el Futuro del Trabajo: Adaptándonos a la Revolución Tecnológica
- ¿Las máquinas nos desemplean?
- Los trabajos y tareas que surgen en la era de la IA
- Desafíos de la IA: Navegando en Terreno Complejo
- Responsabilidad Social Corporativa e IA: Un Compromiso Ético
- Tendencias Futuras en IA: Hacia un Futuro Impulsado por la Innovación
- Resumen y Cierre del Módulo: Ética e Impacto de la IA
Modulo Extra: Cierre del curso
Available in
days
days
after you enroll
Example Image with Text
Use this Image with Text block to balance out your text content with a complementary visual to strengthen messaging and help your students connect with your product, course, or coaching. You can introduce yourself with a profile picture and author bio, showcase a student testimonial with their smiling face, or highlight an experience with a screenshot.
Example Featured Products
Showcase other available courses, bundles, and coaching products you’re selling with the Featured Products block to provide alternatives to visitors who may not be interested in this specific product.
EXAMPLE
Check your inbox to confirm your subscription